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简单理解NFT:从生成艺术的角度

时间:2021-10-13 16:33编辑:admin来源:未知当前位置:主页 > 海外数字货币代理 >

今天的NFT类似于2012年的比特币

在这里,并不是说NFT的价格和2012年的比特币相似。 因为两者完全不同,在价格和价值上无法比较。 我想在这里说,世界对NFT的理解可能也类似于2012年当时对比特币的理解。

人们说起NFT,经常会提到泡沫、炒作、敲击交易(一个用户通过多个账户进行交易,抬高价格)、无价值等,但总之在很多人看来NFT是无价值的。

2012年的时候,世界也是这样看比特币的。 没什么用的事情本身一直存在于这个世界上。 名画、钻石、宝石、名表…….刚出现的时候,它们有多少有用性和价值?

如何简单地理解NFT?

NFT是一个很大的范畴,任何具有独特特性的内容都可以成为NFT。 不仅可以成为人们眼中的艺术品、收藏品、游戏项目等,甚至域名、提供流动性的LP代币、比赛门票等都可以成为NFT。 因此,用一篇文章囊括所有的NFT是不现实的,根据NFT的种类不同,其价值和用途也不同,有的没有明显的有用性,如头像的像素化、美术品的生成等。 有非常具体的用途,如门票、域名、游戏项目等。

不可否认,NFT有大泡沫,有炒作,有敲打交易,本身也没什么用。 从某种意义上说,这些说法都是正确的。 但是,也必须看到,在人类行动的背后,其本身是由需求支撑的。 有需求,有交易,背后还是隐藏着什么。

本文主要从生成艺术品的角度探讨NFT,生成艺术品与区块链的结合,不是会有新的东西吗?

生成艺术品NFT的土壤

* * *创造艺术并不是什么新事物

产生艺术。 英语是Generative Art,是计算机技术和艺术相结合的产物。 它的生成不是由人类直接创作,而是通过算法生成艺术品。 算法有一套规则,可以在规则内自由发挥,最终得到独特的作品,也在一定程度上体现了艺术家的某种理念。

生成艺术本身不是新现象,而是始于20世纪60年代。 它也与当时各种艺术思潮的发展有关,例如达达主义在某些方面是和谐的。 大豆追求的是冷静的非理性状态,追求即兴的艺术这种有趣的状态。 大豆本身是“反艺术”,不喜欢传统的美学秩序,对随机和偶然本身感兴趣。

1984年,现代艺术博物馆(Museum of Modern Arts )为生成艺术的先驱Lillian Schwartz提供了展示机会,使生成艺术进入世界舞台。

生成艺术和计算机技术的结合

首先,从艺术发展本身的角度来看,生成艺术本身就是过去50年艺术发展的重要主题,其次,随着计算机技术的发展,生成艺术与计算机找到了结合点,使生成艺术有了新的表现方式。

创造艺术有其自身的艺术土壤

现代艺术先驱塞尚是艺术史中的重要画家,对后来的马蒂斯和毕加索等产生了重要影响。 现代艺术开始走向现代表现,不再追求临摹和相似度。 在这个过程中,艺术进入了丰富多彩的阶段,有热衷于机械美学和技术的未来主义和建构主义; 有着大胆使用关注自主性和随机性的达达主义几何学形状的新造型主义……

这些是产生艺术发展的土壤,不是凭空而来的。

计算机技术的发展给艺术的生成带来了新的表现方式

现在,数字信息已经嵌入到人们的生活中,人们开始熟悉数字项目。 随着所有这一切的到来,人们从工业社会向数字社会转变,人们的工作、生活、娱乐也发生了根本性的变化,这也重塑了人们对艺术的看法。

到了上个世纪90年末,在Murial Cooper、Ben Fry、Casey Reas等人的推动下,推动了数字艺术平台“处理”的诞生。 这大大降低了艺术家们创造艺术的门槛。 艺术家们不必担心昂贵的硬件和高级编程技术。 “处理”软件推动了生成艺术的发展。 其中,一位艺术家Jared Tarbell,也是Etsy的联合创始人之一。 用“处理”软件创造了非常厉害的生成艺术。

(低音喇叭,吉祥塔贝尔,2003 )

艺术史专家Jason Bailey说,Tarbell的作品“是混沌和控制二元性的典型代表,视觉复杂性强,从简单中慢慢浮现,感觉像是从土壤而不是算法中诞生”。 也就是说,生成艺术已经达到了一定的境界,看起来像是自然的作品。

这几年,随着人工智能的发展,生成艺术的进化也在继续。 在基于人工智能的艺术创作中,也诞生了一些作品。 2014年Gan (Gan )对抗互联网通过机器学习算法构建了新形式的文学、诗、艺术,其中也包括艺术的生成。 GAN由两个神经网络组成。 一个是“发电机”,另一个是“描述符”。 生成器获得大量绘画资料,负责作品创作,二分类器负责鉴定

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